Index

A-Stern-Algorithmus : 6.2.5.3

Absatzalignment : 5.2.1

Abschlussbericht : see KoKS-Abschlussbericht

Abstandsmatrix : 6.2.5.1

Abstandswert : 6.2.5.1

Alignment : 5.2 | 5.2.3

Absätze : 5.2.1

Einschränkungen : 5.2.3.1

optimales : 5.2.3.1

zulässiges : 5.2.3.1

Alignment-Bead : 5.2.3 | 6.2.4

Alignment-Optimierung : 5.2.3.1

Anapher : 4.1.2 | 5.2.1.1

Anführungszeichen : 6.2.4.1

Annotationstool : 6.4.3.3

Anpassungsaufwand : 5.2.1

Antezedens : 5.2.1.1

Anwendungsszenario : 5.1.1

ARG-Projekt : 5.5

Aufbereitung des Korpus : 6.2.1

B*-Baum : 6.2.7.1

Bedienungsanleitung : 5.3

Beleglage : 6.4

Bowker, Lynne : 4.1.2 | 5.1

Carletta, Jean : 5.5

CAT : 4.1.2

Chunkung : 5.2.1

Concordancer : 4.1.2

Decision Tree : 6.2.3.2

DMOR : 6.2.3.3

Dokument

Definition : 5.1.1

EAGLES : 5.5

EBMT : 7

Entscheidungsbaum : 6.2.3.2

Erpenbeck et al. : 5.5

Evaluation

Grundlagen : 5.5

Exact-Match : 5.3.4 | 5.5 | 6.2.1 | 6.4.3.2

Fuzzy-Match : 5.3 | 6.4.2

Fuzzy-Match-Klassen : 6.4.3.2

Ghorbel, Hatem : 5.2.3

Granularität

Segmentierung : 5.2.1

Grundformen

Behandlung : 6.4.2.1.1

Grundformenliste : 6.2.6.1

Gust, Helmar : 4.2

Güte : 6.4.3.2

HAMT : 4.1.2

Harry-Potter Korpus : 6.2.1.1 | 6.2.2.1 | 6.2.4.1

IMS TreeTagger : 6.2.2 | 6.2.3

Index : 5.3.1

index.xml : 6.2.1

Information-Retrieval : 6.2.7.5

Kappa-Statistik : 5.5

Kategorie : 5.2.1

Klassifikation

der Fuzzy-Matches : 6.4.3

Klassifikationstool : 6.4.3.3

Klitik : 6.2.2

KoKS : 4.2 | 6.1.1

KoKS-Abschlussbericht : 6.2

Kollokation : 6.1.1

Komponenten

eines TM : 5.5

Korpus : 4.3

Laufzeit

Aligner : 6.2.5.1

Lemma : 6.2.3

Lemmatisierung : 6.2.3

LISA : 5.1.3

Lokalisierung : 5.1.3

Machine Translation : 4.1.2

MAHT : 4.1.2

Markov Modell : 6.2.3.2

MT : see Machine Translation

Musterübersetzung : 5.5

MySQL : 6.2.7

neue deutsche Rechtschreibung : 6.2.2.1

Normalisierung : 6.2.1

OCR : 5.2.1 | 6.2.1.1

Fehler : 5.2.2

OpenTag : 5.1.3

Optimalität

Alignment : 5.2.3.1

OSCAR : 5.1.3 | 6.2.4.2

Parsing : 5.2.1

Part of Speech : see POS

Penn-Treebank Tagset : 6.2.3.1

POS : 6.2.3

POS-Tagging : 6.2.3

Precision : 6.2.6.1

Pronomen : 5.2.1.1

Recall : 6.2.6.1

Relevanz : 5.3.2

eines Fuzzy-Matches : 6.4.2.2 | 6.4.3.2

Satzanzahl : 5.2.2

Satzindex : 6.2.7.2

Segmentanzahlen : 6.3.1

Segmentierung : 5.2 | 6.2.4

Silbentrennung : 6.2.1.1

Somers, Harold : 5.5 | 5.5 | 5.5

Sparse Data Problem : 6.2.3.2

Sprachidentifikation : 6.2.1

SQL : 6.2.6

Stichprobe : 6.4.1

Stoppwortliste : 6.4.2.1.3

STTS Tagset : 6.2.3.1

Subsegment-Match : 6.4.2.1.4 | 6.4.3.2

Szenario : 5.1.1

Tag : 6.2.3

Tagging : see POS-Tagging

Tagging-Fehler : 6.2.3.4

Tagset : 6.2.3.1

TELA-Ebenen : 5.3.3

Term-Match : 6.4.3.2

Terminologie : 4.1.2

TMX : 5.1.3

Tokenanzahl : 6.3.1

Tokenisierung : 6.2.2

Translation Unit : 5.2

$n:m$ Häufigkeiten : 5.2.2

TreeTagger : 6.2.2 | 6.2.3

Trigramm : 6.4.2.2

TU : see Translation Unit

Umlautkorrektur : 6.2.2.1 | 6.2.2.1 | 6.5.1

Viterbi Algorithmus : 6.2.3.2

Vorverarbeitung des Korpus : 6.2

Whitespace : 6.2.1

Wortart : see POS

Wörteranzahl : 6.3.1

Wörterbuch : 6.2.5.1

Wörterbücher : 4.1.2

Wörtliche Rede : 6.2.4.1

Zeichenanzahl : 6.3.1

Zulässigkeit

Alignment : 5.2.3.1

Zuordnung

Häufigkeiten : 5.2.2

Ähnlichkeitsmaß : 5.3.2 | 6.4.2.2

Übersetzungeinheit : see Translation Unit