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Index


A-Stern-Algorithmus : 6.2.5.3
Absatzalignment : 5.2.1
Abschlussbericht : see KoKS-Abschlussbericht
Abstandsmatrix : 6.2.5.1
Abstandswert : 6.2.5.1
Alignment : 5.2 | 5.2.3
Absätze : 5.2.1
Einschränkungen : 5.2.3.1
optimales : 5.2.3.1
zulässiges : 5.2.3.1
Alignment-Bead : 5.2.3 | 6.2.4
Alignment-Optimierung : 5.2.3.1
Anapher : 4.1.2 | 5.2.1.1
Anführungszeichen : 6.2.4.1
Annotationstool : 6.4.3.3
Anpassungsaufwand : 5.2.1
Antezedens : 5.2.1.1
Anwendungsszenario : 5.1.1
ARG-Projekt : 5.5
Aufbereitung des Korpus : 6.2.1
B*-Baum : 6.2.7.1
Bedienungsanleitung : 5.3
Beleglage : 6.4
Bowker, Lynne : 4.1.2 | 5.1
Carletta, Jean : 5.5
CAT : 4.1.2
Chunkung : 5.2.1
Concordancer : 4.1.2
Decision Tree : 6.2.3.2
DMOR : 6.2.3.3
Dokument
Definition : 5.1.1
EAGLES : 5.5
EBMT : 7
Entscheidungsbaum : 6.2.3.2
Erpenbeck et al. : 5.5
Evaluation
Grundlagen : 5.5
Exact-Match : 5.3.4 | 5.5 | 6.2.1 | 6.4.3.2
Fuzzy-Match : 5.3 | 6.4.2
Fuzzy-Match-Klassen : 6.4.3.2
Ghorbel, Hatem : 5.2.3
Granularität
Segmentierung : 5.2.1
Grundformen
Behandlung : 6.4.2.1.1
Grundformenliste : 6.2.6.1
Gust, Helmar : 4.2
Güte : 6.4.3.2
HAMT : 4.1.2
Harry-Potter Korpus : 6.2.1.1 | 6.2.2.1 | 6.2.4.1
IMS TreeTagger : 6.2.2 | 6.2.3
Index : 5.3.1
index.xml : 6.2.1
Information-Retrieval : 6.2.7.5
Kappa-Statistik : 5.5
Kategorie : 5.2.1
Klassifikation
der Fuzzy-Matches : 6.4.3
Klassifikationstool : 6.4.3.3
Klitik : 6.2.2
KoKS : 4.2 | 6.1.1
KoKS-Abschlussbericht : 6.2
Kollokation : 6.1.1
Komponenten
eines TM : 5.5
Korpus : 4.3
Laufzeit
Aligner : 6.2.5.1
Lemma : 6.2.3
Lemmatisierung : 6.2.3
LISA : 5.1.3
Lokalisierung : 5.1.3
Machine Translation : 4.1.2
MAHT : 4.1.2
Markov Modell : 6.2.3.2
MT : see Machine Translation
Musterübersetzung : 5.5
MySQL : 6.2.7
neue deutsche Rechtschreibung : 6.2.2.1
Normalisierung : 6.2.1
OCR : 5.2.1 | 6.2.1.1
Fehler : 5.2.2
OpenTag : 5.1.3
Optimalität
Alignment : 5.2.3.1
OSCAR : 5.1.3 | 6.2.4.2
Parsing : 5.2.1
Part of Speech : see POS
Penn-Treebank Tagset : 6.2.3.1
POS : 6.2.3
POS-Tagging : 6.2.3
Precision : 6.2.6.1
Pronomen : 5.2.1.1
Recall : 6.2.6.1
Relevanz : 5.3.2
eines Fuzzy-Matches : 6.4.2.2 | 6.4.3.2
Satzanzahl : 5.2.2
Satzindex : 6.2.7.2
Segmentanzahlen : 6.3.1
Segmentierung : 5.2 | 6.2.4
Silbentrennung : 6.2.1.1
Somers, Harold : 5.5 | 5.5 | 5.5
Sparse Data Problem : 6.2.3.2
Sprachidentifikation : 6.2.1
SQL : 6.2.6
Stichprobe : 6.4.1
Stoppwortliste : 6.4.2.1.3
STTS Tagset : 6.2.3.1
Subsegment-Match : 6.4.2.1.4 | 6.4.3.2
Szenario : 5.1.1
Tag : 6.2.3
Tagging : see POS-Tagging
Tagging-Fehler : 6.2.3.4
Tagset : 6.2.3.1
TELA-Ebenen : 5.3.3
Term-Match : 6.4.3.2
Terminologie : 4.1.2
TMX : 5.1.3
Tokenanzahl : 6.3.1
Tokenisierung : 6.2.2
Translation Unit : 5.2
$ n:m$ Häufigkeiten : 5.2.2
TreeTagger : 6.2.2 | 6.2.3
Trigramm : 6.4.2.2
TU : see Translation Unit
Umlautkorrektur : 6.2.2.1 | 6.2.2.1 | 6.5.1
Viterbi Algorithmus : 6.2.3.2
Vorverarbeitung des Korpus : 6.2
Whitespace : 6.2.1
Wortart : see POS
Wörteranzahl : 6.3.1
Wörterbuch : 6.2.5.1
Wörterbücher : 4.1.2
Wörtliche Rede : 6.2.4.1
Zeichenanzahl : 6.3.1
Zulässigkeit
Alignment : 5.2.3.1
Zuordnung
Häufigkeiten : 5.2.2
Ähnlichkeitsmaß : 5.3.2 | 6.4.2.2
Übersetzungeinheit : see Translation Unit


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